Simulador Web con Inteligencia Artificial para Fortalecer la Preparación en Entrevistas Laborales Universitarias
Resumen
La preparación para entrevistas laborales representa un reto para estudiantes universitarios próximos a egresar, especialmente en áreas tecnológicas donde el dominio técnico debe acompañarse de comunicación clara, seguridad y capacidad para explicar decisiones profesionales. El objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de un simulador web basado en el modelo de procesamiento de lenguaje natural DeepSeek-V3.1, en modalidad de razonamiento, para fortalecer la autoconfianza y las competencias comunicativas de estudiantes de noveno cuatrimestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información. La investigación tuvo enfoque mixto con predominio cuantitativo, diseño cuasi experimental y alcance longitudinal. Participaron 61 estudiantes de la Universidad Politécnica Metropolitana de Hidalgo, a quienes se aplicaron cuestionarios de pretest y postest, además de una guía de observación de usabilidad. Los resultados mostraron que 75.5% no se percibía preparado para una entrevista laboral; después de utilizar el simulador, 59% reportó mejora en su confianza, 67.2% valoró positivamente la retroalimentación recibida y 75.4% recomendaría la herramienta. Se concluye que la simulación con inteligencia artificial constituye una estrategia extracurricular pertinente para fortalecer la preparación profesional.
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Citas
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