Sistema estadístico para la planeación y control de la producción de chayote de exportación en la región de las Altas Montañas de Veracruz

Resumen

La variabilidad de los volúmenes de producción y de la proporción de producto con calidad exportable constituye una limitante para la planeación y el cumplimiento de los requerimientos comerciales del chayote (Sechium edule) en la región de las Altas Montañas de Veracruz. El objetivo de esta investigación fue desarrollar y evaluar un sistema estadístico de apoyo para la planeación y control de la producción de chayote de exportación, mediante la estructuración de registros históricos, el análisis de la variabilidad productiva y la evaluación del desempeño de los pronósticos. Se realizó un estudio cuantitativo, aplicado, no experimental y longitudinal-retrospectivo. La metodología se desarrolló en cuatro fases: recolección, diagnóstico y estructuración de la información; análisis exploratorio de datos; evaluación del pronóstico; e integración de indicadores para el control y apoyo a la toma de decisiones. La base analizada comprendió 38 registros, de los cuales 37 fueron válidos para la evaluación porcentual del pronóstico. Los resultados evidenciaron una elevada heterogeneidad productiva, con coeficientes de variación mensuales superiores al 70 % y distribuciones no normales. Se identificó una asociación positiva muy alta entre la producción real y pronosticada (ρ = 0.9766; p < 0.001). En términos globales, se registraron 22,057 unidades reales frente a 22,163 pronosticadas, con una desviación de −106 unidades, equivalente a −0.48 % respecto al pronóstico. El desempeño presentó un MAPE de 15.86 %, una mediana del error porcentual absoluto de 10.57 %, un Bias porcentual medio de 4.88 % y un índice de cumplimiento del pronóstico agregado de 99.52 %. No se encontró asociación estadísticamente significativa entre la producción real o el error del pronóstico y la calidad exportable. Los indicadores fueron integrados en un tablero de control en Microsoft Excel, permitiendo identificar desviaciones por productor y periodo. Se concluye que la integración de registros históricos e indicadores estadísticos constituye una herramienta útil para fortalecer la planeación y el seguimiento de la producción, aunque se requiere ampliar la serie histórica para validar formalmente modelos predictivos de series de tiempo.