Fase de regreso a clases en ciudades inteligentes, simulación de modelo epidemiológico SIR en estudio de caso de la universidad de Guadalajara, en CUCEA

Resumen

Recientemente, a nivel mundial, se ha presentado una pandemia, que ha provocado cierres de empresas, desempleo, declive económico, cancelación de vuelos, cierre de fronteras, estrés general en las personas, así como saturación en los hospitales y muerte en sectores vulnerables de la población. con condiciones de salud crónicas como diabetes e hipertensión y enfermedades relacionadas con el corazón son las más susceptibles. En este contexto, en el presente trabajo de investigación se pretende presentar el modelo CRS con simulación basada en agentes utilizando la herramienta NetLogo para tener una predicción matemática del comportamiento de la pandemia en ambientes cerrados por la necesidad de volver a enfrentar las clases presenciales de estudiantes de la Universidad de Guadalajara en el Centro de Ciencias Económico-Administrativas, para ello utilizamos el modelo SIR de Kermack-McKendrick, con el cual simulamos la propagación del virus SARS-CoV. El objetivo de esta investigación es presentar el modelo SIR, simulado con agentes en la herramienta NetLogo sobre el regreso a un salón de clases de los estudiantes de la Universidad de Guadalajara; para ello utilizamos el modelo SIR de Kermack-McKendrick, con el que simulamos la propagación del virus SARS-CoV-2