Redes neuronales artificiales y análisis de datos de tráfico en el corredor vial Zipaquirá-Palenque

Palabras clave: análisis de datos, matlab, redes neuronales, tráfico

Resumen

El presente trabajo muestra una síntesis de las redes neuronales artificiales (RNA), haciendo énfasis en una arquitectura de red elaborada en el software de Matlab® para la predicción de tráfico en el corredor vial Zipaquirá-Palenque. Es de aclarar que se tiene en cuenta parámetros de la ley 787 de 2002 (Tasas, tarifas y peajes en la infraestructura de transporte a cargo de la Nación Colombiana) y requisitos teóricos para la construcción de las RNA. El trabajo muestra los resultados del entrenamiento basado en datos recopilados en páginas gubernamentales y la implementación del modelo para estimar el flujo vehicular en dicho corredor, así como la precisión de las aproximaciones obtenidas.

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Citas

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Publicado
2022-12-29
Cómo citar
Caicedo Rojas, E., & Uriel Cortes, C. (2022). Redes neuronales artificiales y análisis de datos de tráfico en el corredor vial Zipaquirá-Palenque. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6), 10739-10757. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.4162
Sección
Artículos