Modelación Matemática de la Annona Muricata (Guanábana), para la Industrialización y Prevención del Medio Ambiente en el Ecuador

Palabras clave: Categoría, guanábana, modelación matemática, aprovechamiento

Resumen

Los productos hortofrutícolas de la Amazonía ecuatoriana, los cambios, tecnológicos, las transformaciones actuales y las exigencias del mercado nacional e internacional, atribuyen a una dinámica productiva a la normativa del CODEX STAN 237-2003. Y se enfoca en la modelación matemática para resolver los problemas del aprovechamiento industrial que acarrean en el comercio. Desarrollar la modelación matemática basado en parámetros de volumen, densidad, peso de sus componentes principales de la fruta exótica entera con su categorización de la Annona muricata (Guanábana), Nativa de Mesoamérica. Se desarrolló en el cantón y Provincia Pastaza, considerando su potencial productivo y las Normas del Codex Alimentario y Colombiana I CONTEC. La aplicación fue según la categorización, para el cálculo integral con balances de masas, volumen y densidad mediante análisis estadístico obtenido. El modelo matemático fue en base a sus categorías extra, primera, segunda y residuo de volumen y masa, obteniendo las medias y el coeficiente de variación del 12.59% y con un margen confiabilidad del 99 % y con R2 ajustado del 77%. En relación con su volumen logrando la obtención de nueve fórmulas matemáticas con todas sus constantes (26 – 33), y con una alta confiabilidad del 99%, para su aprovechamiento industrial de esta materia prima, por parte de productores, comerciantes e industriales y estudiantes interesado en esta investigación desarrollada en la Amazonía ecuatoriana.

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Publicado
2024-05-02
Cómo citar
Casco Guerrero , E. C., Pazmiño Guzmán , E. A., Soledad Herrera , M., Lema , N., Antonio Romero, J., & Yánez, D. (2024). Modelación Matemática de la Annona Muricata (Guanábana), para la Industrialización y Prevención del Medio Ambiente en el Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 3443-3467. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10770
Sección
Ciencias Administrativas y Finanzas