La Inteligencia Artificial en las Estrategias de Marketing Digital de las Pequeñas y Medianas Empresas: Percepción de Expertos del Sector
Palabras clave:
inteligencia artificial, marketing digital, PYMES, percepción de expertos, estrategias digitales
Resumen
Este estudio explora la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de Marketing Digital de las PYMES desde la percepción de expertos del sector. A través de un enfoque cualitativo y exploratorio basado en entrevistas semiestructuradas, se identificaron beneficios, barreras y niveles de adopción de la IA en el contexto local de Machala, Ecuador. Se entrevistó a cinco profesionales con trayectoria en la gestión de campañas para PYMES, lo que permitió indagar en profundidad los factores que impulsan o frenan la incorporación de tecnologías inteligentes. Los resultados revelan una actitud positiva hacia la IA por parte de los expertos, destacando su valor en la automatización y la personalización de campañas, así como en la segmentación avanzada y el análisis predictivo de comportamiento del consumidor. Sin embargo, también se evidencian limitaciones significativas relacionadas con la falta de conocimiento técnico, los recursos económicos restringidos y la resistencia al cambio organizacional. La investigación subraya la necesidad de programas de capacitación específicos y de políticas de apoyo financiero que faciliten la inversión en soluciones basadas en IA. Además, plantea la importancia de crear alianzas entre el sector público, la academia y la empresa privada para acelerar la transformación digital. Este estudio aporta evidencia empírica que puede orientar futuras estrategias de capacitación, inversión y transformación digital para las PYMES.
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Publicado
2025-08-21
Cómo citar
Saraguro Calva , R. G., Tobar Villacis, H. M., & Coyago Loayza, X. S. (2025). La Inteligencia Artificial en las Estrategias de Marketing Digital de las Pequeñas y Medianas Empresas: Percepción de Expertos del Sector. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4), 3047-3061. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.18948
Número
Sección
Ciencias y Tecnologías
Derechos de autor 2025 Ronald Geovanny Saraguro Calva , Henry Manuel Tobar Villacis, Ximena Solange Coyago Loayza
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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