Impacto de la Inteligencia Artificial en la Estructura Organizacional Empresarial
Resumen
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se hacen los negocios. Para entender esto, analice estudios especializados que han sido publicados entre 2018 y 2025, y de formato sistematizado para dar cuenta de los cambios que la IA está proporcionando a la propia empresa. Lo que descubrí es que la empresa se vuelve más flexible gracias a la IA, ya que las organizaciones pueden ser más horizontales y menos jerárquicas dado que pueden aprovechar una cantidad de información. Gracias a la IA podemos lograr unos procesos de toma de decisiones que puedan buscar los niveles jerárquicos. Ahora los directivos y los directores tienen que adaptarse a la nueva situación. Deben aprender a realizar tareas que antes no consideraban parte de su trabajo, como gestionar la información, analizar datos y considerar las implicaciones éticas de los sistemas de inteligencia artificial. Los libros destacan varios desafíos que hay que tener en cuenta. Entre ellos, hay cosas que destacan, como la dependencia excesiva de la tecnología. Esto hace que veamos la necesidad de tener una buena gestión interna. Es importante tener datos y herramientas de análisis para tomar decisiones. La ética de los algoritmos es muy importante para evitar problemas. Si una organización depende demasiado de la tecnología y no tiene claro lo que hace, puede tener limitaciones. La buena gestión interna es clave para abordar los desafíos que pueden surgir cuando se implementa la inteligencia artificial. La gestión ha de ser clara y abierta. Los mandos han de estar dispuestos para abordar esos cambios y desafíos. Compartir la capacidad de decisión puede ser la clave para el negocio.
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Citas
Birkinshaw, J. (2018). ¿Cómo está afectando el cambio tecnológico a la naturaleza de la corporación? Journal of the British Academy, 6, 185–214. https://doi.org/10.5871/jba/006s1.185
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W. Norton & Company.
Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2021). The State of AI in 2021. McKinsey Global Institute.
Calle García, J. S., Sotaminga Andi, A. S., Garay Arias, G. N., & Villavicencio Tuares, R. R. (2024). Inteligencia artificial y su contribución a la innovación en las empresas. Ciencia y Desarrollo, Universidad Alas Peruanas. http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/index
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Felin, T., Gambardella, A., Stern, S. y Zenger, T. (en prensa). Lean startup y el modelo de negocio: una revisión de la experimentación. Próximamente en Long Range Planning (Acceso abierto).
Filesintzberg, H. (1983). Structure in Fives: Designing Effective Organizations. Prentice-Hall.
Foss, N., Husted, K., & Michailova, S. (2010). Gobernanza del intercambio de conocimiento en las organizaciones: niveles de análisis, mecanismos de gobernanza y líneas de investigación. Journal of Management Studies, 47, 455–482. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2009.00870.x
M Paredes, P. L. (2025, abril). Inteligencia artificial (IA) (Versión 1). Revista Conyontura, (110), versión 2. Recuperado de https://www.usfq.edu.ec/sites/default/
Nieves, D., Cervantes, L., Osuna, D., & Olguín, C. (2024). La inteligencia artificial en las empresas y las nuevas tendencias de su desarrollo. Universidad Autónoma de Sinaloa.
https://doi.org/10.55204/pmea.73.c155
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2020). Administración. Pearson Educación.
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial (1.ª ed.). Editorial Planeta, S.A.
https://proassetspdlcom.cdnstatics2.com/usuaris/libros
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Teece, D. J. (2018). Modelos de negocio y capacidades dinámicas. Long Range Planning, 51(1), 40–49. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007
Zeng, Y., Lu, E., & Huang, L. (2022). Artificial Intelligence and Organizational Adaptation: A Systematic Review. Journal of Business Research, 145, 67–80.
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