Evaluación Híbrida y Retroalimentación Formativa: Un Modelo Human in the Loop para la Didáctica Universitaria

Resumen

La incorporación de sistemas de inteligencia artificial generativa a los procesos evaluativos de la educación superior ha desplazado el debate desde la factibilidad técnica hacia la definición del lugar que ocupa el juicio profesional docente en el ciclo de retroalimentación. Este artículo tuvo por objetivo construir un modelo conceptual de evaluación híbrida con retroalimentación formativa bajo el principio human in the loop, aplicable a la didáctica universitaria latinoamericana, que explicite las funciones evaluativas delegables a sistemas automatizados y aquellas irreductibles a la intervención del profesional de la educación. Se desarrolló una revisión documental sistematizada de treinta y cuatro publicaciones científicas arbitradas, recuperadas de repositorios indexados y verificadas individualmente mediante resolución de identificadores digitales de objeto, sometidas a análisis de contenido categorial con codificación axial. Los hallazgos se organizaron en tres categorías: la retroalimentación como cuello de botella estructural de la evaluación híbrida, las capacidades y límites documentados de la retroalimentación generada por sistemas, y la configuración del bucle de intervención docente. El modelo resultante, denominado HITL-DU, distribuye el ciclo evaluativo en cinco momentos —encuadre, generación asistida, curaduría docente, devolución dialógica y metaevaluación— y asigna a cada uno un rol profesional específico, un indicador de calidad y un riesgo asociado a la delegación total. Se concluye que la contribución pedagógica de la herramienta tecnológica no reside en su capacidad generativa sino en la arquitectura de decisión que el docente impone sobre ella, lo que reposiciona la competencia digital docente como competencia de gobierno del juicio evaluativo y no como destreza instrumental.