Percepción Estudiantil sobre el Uso de Herramientas de Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Un Estudio en la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas
Resumen
El presente estudio analiza la percepción estudiantil sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la Educación Superior, tomando como población a estudiantes de diversas carreras de la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas (UTLVTE). El acelerado avance de la IA y su incorporación en el ámbito académico ha generado nuevas dinámicas de aprendizaje, por lo que resulta necesario comprender cómo los estudiantes valoran su impacto en la formación profesional y en el desarrollo de competencias digitales. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo–exploratorio, aplicando un cuestionario estructurado a una muestra representativa de estudiantes universitarios. Los resultados muestran una percepción mayoritariamente positiva: los estudiantes consideran que la IA facilita la comprensión de contenidos, mejora la gestión del tiempo de estudio y contribuye a la producción académica. Asimismo, reconocen que estas herramientas potencian la capacidad para buscar, procesar y aplicar información de manera eficiente. No obstante, también se identifican preocupaciones importantes, como la posible dependencia tecnológica, la disminución del pensamiento crítico y la falta de lineamientos institucionales claros sobre el uso ético de la IA. Estos hallazgos coinciden con estudios sudamericanos recientes que destacan la necesidad de una integración responsable. En conclusión, se resalta la importancia de fortalecer la alfabetización digital y establecer políticas universitarias que regulen adecuadamente el uso de IA en los procesos formativos.
Descargas
Citas
Andrade, P., & Torres, M. (2022). Integración de inteligencia artificial en entornos universitarios latinoamericanos: percepciones y desafíos. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 21(2), 45–62.
Arias, F. (2020). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica. Editorial Episteme.
Aubá, P. C. E. (2024). La inteligencia artificial en educación: percepciones y análisis desde docentes y estudiantes en Chile. EPSIR.
Bisquerra, R. (2020). Metodología de la investigación educativa. Editorial La Muralla.
Creswell, J., & Creswell, D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE.
Escobar, J., & Cuervo, A. (2021). Validez de contenido y juicio de expertos: una revisión metodológica. Revista Investigación y Educación, 39(3), 1–15.
Gallegos, M. C. J. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: percepciones de alumnos y docentes. Reincisol.
Galli, M. G. (2023). ChatGPT en educación superior: explorando sus potencialidades y sus limitaciones. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS) – UNESCO IESALC.
Hernández, I. R. N. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2021). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill.
López, A., & Calderón, E. (2022). Fiabilidad de instrumentos educativos mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Revista de Investigación Educativa Latinoamericana, 12(2), 45–60.
López, J., & Rivas, A. (2021). Procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios latinoamericanos. Revista de Investigación Educativa, 39(1), 112–130.
Martínez, C., & Quintero, L. (2022). Aceptación de herramientas basadas en IA en educación superior: Un estudio con estudiantes colombianos. Revista Colombiana de Educación, 84(1), 99–120.
Medina-Zuta, P., et al. (2025). Sentidos sobre el uso de ChatGPT en la educación: comparación Argentina–Brasil–Chile–Perú–España. SciELO Brasil.
Moreno, L. R. (2025). Percepción sobre inteligencia artificial y competencias digitales en estudiantes universitarios. SciELO VE.
Otzen, T., & Manterola, C. (2019). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 37(1), 227–232.
Santos, M., & López, J. (2022). Ética en la investigación educativa: principios y buenas prácticas. Revista Educación y Sociedad, 44(2), 112–130.
Silva, N., & León, P. (2021). Ética académica y tecnologías emergentes en educación superior. Revista Iberoamericana de Ética Educativa, 7(3), 65–80.
Vargas, F., & Molina, J. (2023). Riesgos y oportunidades del uso de inteligencia artificial en la educación universitaria latinoamericana. Revista Educación Digital, 5(1), 30–49.
Vera, J. P. D. (2023). Estudio comparativo experimental del uso de ChatGPT en estudiantes de Tecnologías de la Información. Revista UG.
Derechos de autor 2025 Felix Antonio Benitez Mero, Gissela Yanire Villavicencio Ortega, Nestor Alberto Quiñonez Godoy, Carlos Alberto Arroyo Casierra, Carlos Ivan Realpe Camacho

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.









.png)
















.png)
1.png)

