Dengue en México durante 2023: una aproximación basada en autocorrelación espacial
Resumen
En esta investigación se presenta un análisis estadístico para conocer la relación espacial de casos confirmados de Dengue en México en el año 2023. Sobre una base de datos de más de 19 mil registros obtenidos de la herramienta de consulta y construcción de información (cubos dinámicos) de la Dirección General de Información en Salud (DGIS), perteneciente a la Secretaría de Salud del Gobierno de México, se aplicó la técnica de autocorrelación espacial para generar información sobre cómo se distribuyó el fenómeno de contagios por dengue en todo el país y en qué medida los elementos locales influyeron en esa distribución. Se encontró una alta incidencia de casos en tres estados (Yucatan, Guerrero y Veracruz), principalmente en municipios de extrema pobreza y de limitada disponibilidad de información. El índice de Moran global permitió identificar una autocorrelación significativa en diversos municipios, principalmente en aquellos donde se repite un alto índice de pobreza y marginación. Además, se detectaron dos municipios con altos registros de dengue rodeados por áreas de baja incidencia, lo cual señala focos de infección que podrían requerir atención para evitar la propagación del virus a las áreas circundantes.
Descargas
Citas
Annan, E., Bukhari, M. H., Treviño, J., Abad, Z. S. H., Lubinda, J., da Silva, E. A., & Haque, U. (2023). The ecological determinants of severe dengue: A Bayesian inferential model. Ecological Informatics, 74, 101986. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954123000158?casa_token=O7JVHd2nvhgAAAAA:SpV5_6Eyn1dZk5LKDqvs6km5RIF3KfVwLu37aZwk3eSlfgcYckYAGfXQI_FCyY8eoYkyoAC41dfp
Antonio, V. M. G. (2014). Centro de investigaciones socioeconómicas doctorado en economía regional (Doctoral dissertation, UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE COAHUILA).
Arbo, A., Ayala, F., Martínez de Cuellar, C., Borba, J., & Chamorro, G. (2012). DENGUE: Guía de manejo clínico. Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social.
Åström, C., Rocklöv, J., Hales, S., Béguin, A., Louis, V. y Sauerborn, R. (2012). Distribución potencial del dengue en escenarios de cambio climático y desarrollo económico. Ecosalud , 9 , 448-454. https://doi.org/10.1007/s10393-012-0808-0
Aviles, G. V. (2017). El Índice de Moran en el desempleo juvenil por entidad federativa en México, 2005-2015 II.
Bohorquez, M., Santa, F., & Rodríguez, F. (2020). Estadística espacial y espacio-temporal para campos aleatorios escalares y funcionales. Notas de Clase. Curso estadística espacial.
Celemín, J. P. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial: Importancia, estructura y aplicación. Revista universitaria de geografía, 18(1), 11-31.
Christakos, G. (1992). Random Field Models in Earth Sciences. Academic Press. Recuperado de http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/15682/1/George%20Christakos_1992.pdf
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised edition). Wiley. Recuperado de https://thuvienso.hoasen.edu.vn/bitstream/handle/123456789/9667/Contents.pdf?sequence=5&isAllowed=y
García Pascual, L. (2010). El espacio-tiempo de Einstein. Revista Anales ICAI. Recuperado de https://revista-anales.icai.es/web/n_1/pdf/espacio_tiempo.pdf
Garrocho, C., & Campos-Alanís, J. (2013). Réquiem por los indicadores no espaciales de segregación residencial. Papeles de población, 19(77), 269-300.
Gelfand, A. E., Diggle, P. J., Fuentes, M., & Guttorp, P. (2010). Handbook of Spatial Statistics. CRC Press. Recuperado de https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9781420072884/handbook-spatial-statistics-peter-guttorp-montserrat-fuentes-alan-gelfand-peter-diggle
Grillo, D. Y. Distribución Espacial del Dengue y su Relación con el Índice de Marginación Urbano y la Temperatura Superficial del Suelo en dos Ciudades de Sonora, 2007-2017.
Hernández, R. V. (2021). Procesos de modelación matemática y modelación estadística en tiempos contemporáneos: similitudes y diferencias. Boletín Redipe, 10(7), 334-356.
López, P. E. B. (2021). Autocorrelación espacial-Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad-Verdad, 1(78), 48-61.
Mata, G. B., Redondo, S. H., & López, R. G. (2020). Actualización de la fiebre del Dengue. Revista Médica Sinergia, 5(1), 12.
Morales, J., & Martínez, M. A. (2021). Modelos Estadísticos. Universidad Miguel Hernández de Elche.
Muñoz León, J. J., & Burgueño Theurel, D. (2025). Physical Self-Concept and Sports Performance in University Students: An Approach Based on Binary Logistic Modeling. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(3), 1227–1243. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.989
Ojeda, M. M. (2004). La Modelación Estadística. Universidad Veracruzana. Recuperado de ResearchGate:
https://www.researchgate.net/publication/295010680_La_modelacion_estadistica
Organización Panamericana de la Salud. (2024). Dengue. https://www.paho.org/es/temas/dengue
Organización Mundial de la Salud. (2023). Dengue-Situación mundial. https://www.who.int/es/emergencies/disease-outbreak-news/item/2023-DON498
Organización Panamericana de la Salud. (2023). Dengue-Región de las Américas. https://www.who.int/es/emergencies/disease-outbreak-news/item/2023-DON475
Organización Panamericana de la Salud. (2024). Alerta Epidemiológica - Aumento de casos de dengue en la Región de las Américas - 16 de febrero del 2024. https://www.paho.org/es/documentos/alerta-epidemiologica-aumento-casos-dengue-region-americas-16-febrero-2024
Román-Pérez, S., Aguirre-Gómez, R., Hernández-Ávila, JE, Íñiguez-Rojas, LB, Santos-Luna, R., & Correa-Morales, F. (2023). Identificación de Áreas de Riesgo de Transmisión del Dengue en Culiacán, México. Revista Internacional de Geoinformación de ISPRS , 12 (6), 221.
Romo, J. E. (2019). Modelos espaciales y espacio-temporales para modelación de datos con exceso de ceros (Doctoral dissertation, Tesís de maestría, Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT)).
Ruelas Mesa, I., Hernández Suárez, J., Muñoz León, J. J., & Argüello Ortiz, Ángel F. (2025). Análisis de los factores de riesgo de la brucelosis en México en 2020, 2021 y 2022. Emergentes - Revista Científica, 5(1), 333–347. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i1.325
Servín, C. C., García, A. T., & Mendoza, M. G. G. (2018). Cambio climático y escenarios futuros de la expansión del dengue en México. Geomedicina y la tecnología espacial aplicada al caso de los vectores en salud humana. Universidad Autónoma, San Luis Potosí, 161-180.
Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1-22.
Vazquez Brust, A. (2020). Ciencia de Datos para Gente Sociable: Una introducción a la exploración, análisis y visualización de datos.
Watts, M. J., Kotsila, P., Mortyn, P. G., Sarto i Monteys, V., & Urzi Brancati, C. (2020). Influence of socio-economic, demographic and climate factors on the regional distribution of dengue in the United States and Mexico. International journal of health geographics, 19, 1-15.
Yrigoyen, C. C. (2006). Análisis estadístico de datos geográficos en geomarketing: el programa GeoDa. Distribución y consumo, 178, 34.
Wikle, C. K., Zammit-Mangion, A., & Cressie, N. (2019). Spatio-temporal statistics with R. Chapman and Hall/CRC. Recuperado de https://legacy.nimbios.org/workshops/synchrony/ST_book_short.pdf
Cespedes Morai, J. M., & Oliver Chag, A. (2023). El Impacto de la Educación Virtual en el Rendimiento Académico: Un Estudio Longitudinal en Estudiantes de Ciencias Sociales. Ciencia Y Reflexión, 2(1), 14–28. https://doi.org/10.70747/cr.v2i1.15
Urquidez Romero , R., Avitia Sánchez, A., Cano Ramírez , D., Jiménez Montes , L. V., Barranco Merino, G. I., & Reyes Ruvalcaba, D. (2025). Programa de Intervención con un Suplemento Multivitamínico para Mejorar el Estado de Nutrición y Anemia en Niños en Condición de Vulnerabilidad Social de Ciudad Juárez Chihuahua. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 8340-8354. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18460
Jiménez Rodríguez, J. M. (2024). Euthanasia In Spain: An Interpretive Analysis Of The Current Regulations From The Health Social Work. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 1–20. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.4
Tenesaca Canchignia , D. C., Canchignia Bonilla, E. L., Remache Guamán, N. V., Guamán Sagñay , H. P., & Hualcopo Duchicela, U. E. (2025). Guía para padres con respecto al uso de dispositivos móviles el niños de nivel preparatorio. Arandu UTIC, 12(2), 287–307. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.925
Araujo García, D., Chang Espinosa , O. Y., & Pérez Vázquez , D. (2025). Consultoría Estratégica para Mipymes: Estudio de Mercado para Impulsar el Desarrollo Regional en Perote, Veracruz. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(3), 27–45. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i3.1328
Simbaña Cabrera, H. A., Haro Jácome, O. F., García-Romero , C. A., & Analuisa García , P. S. (2025). La titulación rural, una propuesta colectiva que evidencia la realidad educativa de las escuelas multigrado. Emergentes - Revista Científica, 5(2), 1–14. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i2.385
Cortés Viveros, N., Hernández García, R. A., Galván Sarabia, A., Olivares Galvan, H. R., & Texon Olguin, O. A. (2025). En Busca del Modelo Ideal para Determinar las Variables que Explican el Tiempo de Desempleo en Buscadores Xalapeños. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(3), 65–81. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i3.1332
Bernal Parraga, A. P., Salazar Véliz , E. T., Zambrano Lamilla, L. M., Espinoza Jaramillo , S. G., Morales García , C. S., Shinger Hipatia, N. S., & Zapata Calderón , S. J. (2025). Innovaciones Didácticas para Lengua y Literatura Basadas en el Aprendizaje Personalizado y Colaborativo . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano , 6(2), 01–32. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.574
Sabando Suárez, A. A., Vega Guamangate, J. M., García Gallirgos, V. J., & Mora Carpio, W. T. (2025). Impacto del Gasto Social en el Índice de Desarrollo Humano en Ecuador. periodo 2001-2023. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(2), 1593–1633. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.707
Derechos de autor 2025 Alexis Gómez Martínez , Zoylo Morales Romero, Ángel Fernando Argüello Ortiz, Judith Guadalupe Montero Mora, José Juan Muñoz León

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.









.png)
















.png)
1.png)

