Uso de la Inteligencia Artificial en Estudiantes Universitarios
Resumen
En estos momentos actuales la educación universitaria requiere de la implementación de un conjunto de sistemas de enseñanza y aprendizaje que provea de una serie de recursos tecnológicos a la comunidad estudiantil con miras a potenciar las capacidades investigativas y para aportar soluciones integrales a la demanda de la sociedad en los múltiples campos del quehacer humano, no obstante se deben de realizar grandes esfuerzos por mejorar los servicios académicos de información a nivel de las universidades con el propósito de interconectar en tiempo real con investigadores de otras latitudes en labores conjuntas de investigación, capacitar a los docentes universitarios para elevar el nivel científico del país y consecuentemente mejorar la calidad de vida de la población. En tal sentido la inteligencia artificial es un campo ampliamente fructífero para realizar investigaciones que incidan esencialmente en la solución de problemas integrales en los campos como la producción, la economía, la educación, la salud y los servicios brindados a la ciudadanía todo ello con el respaldo del Estado en su rol de buscar el logro de objetivos estratégicos nacionales. La metodología de la investigación se basa en el análisis documental, estudio de trabajos científicos, artículos de investigación y bases de datos, el diseño es no experimental, el método aplicado es el inductivo-deductivo. El objetivo general fue analizar el uso de la Inteligencia artificial en estudiantes universitarios.
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Citas
Alastruey, C.F. (2021). State of the Art in Artificial Intelligence and Learning Machines. Sociología y Tecnociencia, 11(2), 182-195.
Andreoli, S., Batista, A., Fucksman, B., Gladkoff, L., Martinez, K., & Perillo, L. Inteligencia artificial y educación Un marco para el análisis y la creación de experiencias en el nivel superior. Universidad de Buenos Aires: citep. https://goo.su/kpJzwu
Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf
Banihashem, S.K., Aliabadi, K., Pourroostaei, S., Delaver A., & Nili Ahmadabadi, M. (2018). Learning Analytics: A Systematic Literature Review. Interdisciplinary Journal of Virtual Learning in Medical Science, 9(2). https://doi. org/10.5812/ijvlms.63024
Berryhill, J., Heang, K. K., Clogher, R., & McBride, K. (2021). Hola, mundo: la inteligencia artificial y su uso en el sector público. Documentos de trabajo de la OCDE sobre Gobernanza Pública, 36. https://www.oecd.org/gov/innovative-government/hola-mundo-la-inteligencia-artificial-y-su-uso-en-elsector-publico.pdf
Bezerra, A. C., & Almeida, M. A. (2020). Rage against the machine learning: a critical approach to the algorithmic mediation of information. Brazilian Journal of Information Studies: Research trends, 4(2), 6-23. https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/9934
Bonami, B., Piazentini, L., & Dala-Possa, A. (2020). Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales. Revista Comunicar, 65(28), 43-52. https://www.revistacomunicar.com/index.php?contenido=detalles&numero=65&articulo=65-2020-04
Campos-Posada, R., Escribano-Hervis, E., Campos-Posada, G. E, Boulet- Martínez, R & Vázquez-Horta, F., (2022). Analítica del aprendizaje: un desafío al desempeño del personal docente. Revista Universidad y Sociedad, 14(6), 40-48. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v14n6/2218-3620-rus-14-06-40.pdf
Capuñay, D.L. (2021). Modelo basado en redes neuronales para proyectar el rendimiento académico de segundo grado de secundaria en la Institución Educativa N°16093-Jaén. [Tesis doctoral, Universidad César Vallejo].
Castillejos, B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60), 10-24. http://www.scielo.org.pe/pdf/educ/v31n60/2304-4322-educ-31-60-9.pdf
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 1-20. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
Davidson, L. (2019). Narrow vs. General AI: What’s Next for Artificial Intelligence? Springboard.https://www.springboard.com/blog/data-science/narrow-vs-general-ai/
Fernández, V., & Esteves, L.I. (2022). The impact of artificial intelligence on information behavior: topics for debate. Revista Bibliotecas. Anales de Investigación, 18(3), 1-12.
http://revistas.bnjm.cu/index.php/BAI/article/view/524
García, J.D. (2021). Machine Learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. [Tesis de licenciatura, Universidad César Vallejo].
Gesk, T. S., & Leyer, M. (2022). Artificial intelligence in public services: When and why citizens accept its usage. Government Information Quarterly, 39(3). https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101704
Hinestroza, D. (2018). El Machine Learning a través de los tiempos y los aportes a la humanidad. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/17289/EL%20MACHIN E%20LEARNING.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Jara, I., & Ochoa, J.M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Interamericano de Desarrollo. https://ie42003cgalbarracin.edu.pe/biblioteca/LIBRNIV331012022134652.pdf
Johnson, L., Adams, S. & Cummins, M. (2012). The NMC Horizon Report: 2012 Higher Education Edition. The New Media Consortium.
Kaku, M. (2012). La física del futuro: Cómo la ciencia determinará el destino de la humanidad y nuestras vidas cotidianas en el siglo XXII. Buenos Aires: Debate
Kaviani, S., y Sohn, I. (2020). Influence of random topology in artificial neural networks: A survey. ICT Express, 6(2), 145-150. https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.01.002
León, G. C., y Viña, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422.
https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
Lobo, J. L., Laña, I., Del Ser, J., Bilbao, M. N., y Kasabov, N. (2018). Evolving Spiking Neural Networks for online learning over drifting data streams. Neural Networks, 108, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.07.014
Luckin, R., W. Holmes, M. Griffiths y L. B. Forcier. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Londres: Pearson Education. https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot com/global/Files/aboutpearson/innovation/openideas/IntelligenceUnleashedSPANISH.pdf
Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review. Revista de Psicodidácta, 28, 93-103.
https://doi.org/10.1016/j.psicoe.2023.06.002
Matas, A., Leiva, J.J., & Núñez, N. (2020). El Big Data desde la perspectiva de una muestra de estudiantes de universidades del norte de Perú. Propósitos y Representaciones, 8(1), 1-15. http://www.scielo.org.pe/pdf/pyr/v8n1/2310-4635-pyr-8-01-e376.pdf
Melo, G.E., Coto, M.F., & Acosta, M.G. (2023). Educación y la Inteligencia Artificial, Revista Científica Dominio de las Ciencias, 9(4), 242-255.
https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3587/7865
Morales, J. (2023). Artificial intelligence in scientific research. Peruvian Journal of Health Care and Global Health, 7(1), 4-5. https://revista.uch.edu.pe/index.php/hgh/article/view/237/147
Moreno, R.D. (2019). The arrival of artificial intelligence to education. RITI Journal, 7(14), 260- 270. https://riti.es/index.php/riti/article/view/112
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L.A., & Garro-Aburto, L. (2019). Artificial Intelligence and its Implications in Higher Education. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. http://www.scielo.org.pe/pdf/pyr/v7n2/a21v7n2.pdf
Piotrowski, A. P., Napiorkowski, J. J., y Piotrowska, A. E. (2020). Impact of deep learning-based dropout on shallow neural networks applied to stream temperature modelling. Earth-Science Reviews, 201, 103076. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.103076
Ruíz, R.B., & Velásquez, J.D. (2023). Artificial intelligence at the service of the health of the future. REVISTA MÉDICA CLÍNICA LAS CONDES, 34(1), 84-91. https://www.journals.elsevier.com/revista-medica-clinica-las-condes
Sotelo, K. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la educación superior entre el 2018 y el 2023. Una revisión sistemática. [Tesis de maestría, Universidad César Vallejo].
Tlili, A., Chang,M. ,Moon,J., Liu,Z., Burgos,D., Chen,N.S., & Kinshuk (2021).Asystematic literature review of empirical studies on learning analytics in educational games. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 7(2), 250–261. https://doi.org/10.9781/ijimai.2021.03.003
Tuomi, I. 2018. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. European Union Joint Research Centre for Policy Report. https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technicalresearch-reports/impact-artificial-intelligence-learning-teaching-andeducation
UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). (2019). Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China. https://en.unesco.org/themes/ict-education/ai-education-conference-2019
Villarreal, F.L., & Flor, G.A. (2023). Artificial Intelligence: The contemporary challenge of business management. Revista comHumanitas, 14(1), 94-111.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9068865
Zawacki-Richter, O., Marín, V., Bond, M. y Governeur, M. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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