El Impacto Global de la IA en la Seguridad en el Trabajo, Oportunidades y Desafíos para el Futuro del Trabajo

Palabras clave: inteligencia artificial, automatización, bienestar de los trabajadores, eficiencia operativa, futuro del trabajo

Resumen

Introducción: La llegada de la tecnología, a lo largo de los años, ha tenido un avance muy significativo, tanto así que está transformando el entorno laboral a un ritmo acelerado, generando tanto entusiasmo como preocupación en empresas, trabajadores y gobiernos de todo el planeta. La implementación de procesos automatizados, la optimización operativa y el potencial de las plataformas inteligentes para aprender y tomar decisiones sin intervención humana están revolucionando industrias enteras, desde la fabricación hasta los servicios, la atención médica y la educación. Sin embargo, este avance tecnológico presenta un escenario complejo: si bien la IA promete mejorar la productividad, crear nuevos empleos y elevar la calidad del trabajo, también plantea desafíos significativos, como el desplazamiento laboral, la necesidad de recapacitación y el aumento de la desigualdad laboral. Examinar el uso de aplicaciones de tecnología inteligente en la mitigación de muertes sindicales, el fortalecimiento del bienestar físico y emocional del personal y la optimización de los procesos de seguridad en diferentes sectores Metodología: La metodología adoptada consiste en una rigurosa revisión de la literatura que abarca un período documental de cinco años atrás. Se consultarán fuentes documentales fiables utilizando palabras clave relevantes tanto en español como en otros idiomas para asegurar una visión amplia e internacionalizada del tema. Resultados: El despliegue de soluciones autónomas en plataformas de seguridad ocupacional ha permitido a las empresas reducir los accidentes laborales hasta en un 30%, esto ha sido posible gracias al potencial de la IA para interpretar y analizar patrones de riesgo de manera inmediata y anticiparse a situaciones peligrosas antes de que ocurran, de igual manera la IA no solo optimiza la seguridad física, sino que también favorece una transformación en la cultura organizacional,  fomentando una mayor proactividad en la elección estratégica y facilitando que la fuerza laboral se concentre en tareas de mayor relevancia dentro de un entorno más seguro y saludable.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Tropiano, Y., & Noguera, A. (2024). Artificial intelligence in the prevention of occupational safety and health in the Americas. International and Comparative Journal of Industrial Relations and Employment Law, 12(1).

Talledo, K. C. (2021). Health and safety: a new perspective on health and safety management systems due to the emergence of emerging risks. Ius et Praxis, (053), 271-279.

Del Castillo, M. D. C. A. (2020). The use of artificial intelligence in the prevention of occupational risks. Labour relations and employment law.

Hernández, M. L. M. (2020). The future of occupational safety and health: a policy and regulatory perspective. Labour Relations and Employment Law.

Cadillo, R. I. T. (2023). The risks and challenges workers face in the use of artificial intelligence at work. Journal of Labor Procedural Law, 6(7), 289-313.

Penalva, A. S. (2021). Artificial Intelligence and Labor Law. Ius et scientia, 7(2), 29-40.

Sánchez-Oropeza, A. W., González-Hernández, I. J., Granillo-Macías, R., Beltrán-Rodríguez, Z., Ramírez-López, L., & Sotero-Montalvo, B. (2022). Occupational health and safety over the years. Ingenuity and Conscience Scientific Bulletin of the Ciudad Sahagún High School, 9(17), 1-11.

Mosquera, R., Castrillón, O. D., & Parra, L. (2018). Prediction of psychosocial risks in Colombian public school teachers using Artificial Intelligence techniques. Information technology, 29(4), 267-280.

Babativa-Novoa, D. A., Jiménez-Carranza, C. C., Da Silva-Carvalho, M., Adoryan-Machado, M. L., Aguilar-Bustamante, M. C., & Hernández-Rincón, S. P. (2024). Artificial intelligence and well-being at work: innovative strategies for the future at work.

Todolí-Signes, A. (2019). Complying With the First Law of Robotics: An Analysis of the Occupational Risks Associated With Work Directed by an Algorithm/Artificial Intelligence. Labour & Law Issues, 5(2).

Paz Muñoz, W. (2021). The implementation of technology as an innovative tool in occupational health and safety.

Vallejo-Noguera, F. F., & Rubio-Endara, O. W. (2022). Implement the Use of Artificial Intelligence to Detect Worker Behavior in the Prevention of Workplace Accidents in the Company. Domain of Sciences, 8(1), 1035-1045.

Granados Ferreira, J. (2022). Analysis of artificial intelligence in labor relations. CES Law Journal, 13(1), 111-132.

Mendoza, J. G., Quispe, M. B., & Muñoz, S. P. (2022). A review of the role of artificial intelligence in the construction industry. Engineering and Competitiveness, 24(2).

Gómez Ramón , R. del C., Diez Irizar , G. A., Herrera Sánchez , B., & Pérez Rejón , J. Ángel. (2024). Impacto del curso propedéutico de matemáticas básicas: caso estudiantes de nuevo ingreso a nivel superior. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 179–194. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.91

Nanguce López , M., & Sierra Ramírez, J. A. (2024). Funcionalidad familiar y depresión en adultos mayores con diabetes. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 378–391. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.101

Gómez Ramón , R. del C., Diez Irizar , G. A., Herrera Sánchez , B., & Pérez Rejón , J. Ángel. (2024). Impacto del curso propedéutico de matemáticas básicas: caso estudiantes de nuevo ingreso a nivel superior. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 179–194. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.92

Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179

v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

Guzmán Campoverde, G. A., García Reinoso, L. L., & Espinoza Pesantez , D. I. (2025). Dímero D en pacientes con SARS-CoV-2 en un Hospital Privado de Cuenca, Ecuador (2020 y 2021). Ciencia Y Reflexión, 4(1), 1959–1973. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.227

Pineda Herrera, Y. de J., & Troya Sanchez, M. E. (2025). Using Art as a Pedagogical Tool for Improving English Vocabulary Learning among 5th Graders. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 852–875. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.44

Acosta Varela, N., & Vera Bustillos, E. (2025). Donación de Plasma Trasfronteriza en Estudiantes Universitarios: Un Análisis Socioeconómico. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 1787–1812. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.99

Simón Castellano, P. (2023). Taxonomy of legal guarantees in the use of artificial intelligence systems.

Cruz, Y. M. M., Sotelo, W. S. F., Cruz, Y. A. M., & Aliaga, J. C. C. (2022). Artificial intelligence in public management in times of Covid-19. Journal of Social Sciences, 28(5), 331-340.

Tito, L. P. D., Cárdenas, J. V. T., Curo, G. G., & Barreto, A. M. B. (2021). Artificial intelligence applied to the education sector. Revista Venezolana de Gerencia: RVG, 26(96), 1189-1200.

Criado, J. I. (2021). Artificial intelligence (and public administration). EUNOMIA. Journal in Culture of Legality, (20), 348-372.

García González, G. (2018). Liquid work and occupational risk prevention: the necessary reformulation of occupational health and safety in the information society. Archives of Occupational Risk Prevention, 21(1), 5-6.

Macías-García, M. D. C. (2022). Artificial intelligence for the work environment. A focus on accident prediction.

Corvalán, J. G. (2019). The impact of artificial intelligence on work. Journal of Economic and Socio-Environmental Direct, 10(1), 35-51.

Costa, F. G., Monaco, J. A., Covello, A., Novidelsky, I., Zabala, X., & Rodríguez, P. E. (2023). Challenges of generative Artificial Intelligence: Three scales and two cross-cutting approaches.

Basáez, E., & Mora, J. (2022). Health and artificial intelligence: how have we evolved? Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 556-561.

Publicado
2025-05-16
Cómo citar
Pabón Trujillo , H., Carlos Castillo, J., Dayana Rangel, A., Fabián Patiño, O., Angarita Bautista, R. E., & Cáceres Cárdenas, J. Z. (2025). El Impacto Global de la IA en la Seguridad en el Trabajo, Oportunidades y Desafíos para el Futuro del Trabajo. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 7500-7513. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17476
Sección
Ciencias Sociales y Humanas

Artículos más leídos del mismo autor/a